24 giugno 2026 Elena Toniolo
Journal delle Esperienze
L’AI sta trasformando il modo in cui progettiamo, ma comprendere le persone e orientare le decisioni resta una responsabilità umana
Negli ultimi anni chi progetta prodotti e servizi digitali ha visto cambiare profondamente il proprio modo di lavorare. Attività che fino a poco tempo fa richiedevano competenze specialistiche, tempo e numerose iterazioni possono oggi essere svolte in pochi minuti grazie all’intelligenza artificiale.
È quindi naturale che molte organizzazioni si pongano una domanda: se l’AI è in grado di produrre artefatti di design, quale sarà il ruolo dello UX Designer?
È una domanda legittima, ma parte da un presupposto che merita di essere osservato con attenzione: che il valore del design risieda principalmente negli output che produce.
In realtà, ciò che sta cambiando non è l’utilità del UX Design, ma il modo in cui genera valore.
Per certi aspetti, l’intelligenza artificiale sta riportando il design alla sua essenza: comprendere le persone, interpretarne i comportamenti e prendere decisioni in contesti complessi.
Se generare schermate diventa semplice, il valore si sposta altrove
Gli strumenti di AI generativa sono particolarmente efficaci nel produrre soluzioni: possono creare rapidamente architetture informative, suggerire pattern di interazione consolidati, proporre contenuti o trasformare requisiti testuali in interfacce.
Questo riduce drasticamente il tempo necessario per passare da un’idea a una proposta progettuale. Non rende però più semplice comprendere il contesto in cui quella soluzione dovrà funzionare.
Prima di progettare occorre capire per chi si sta progettando. Quali obiettivi hanno le persone? Quali difficoltà incontrano? Quali aspettative portano con sé? Quali esigenze devono convivere con gli obiettivi dell’organizzazione?
Un’intelligenza artificiale può generare in pochi secondi una schermata per un processo di checkout. Molto più complesso è capire perché alcune persone interrompono quel percorso, quali elementi generano incertezza o sfiducia e quali fattori influenzano realmente le loro decisioni.
Per questo la progettazione continua a essere, prima di tutto, un lavoro di osservazione, comprensione e interpretazione.
L’AI accelera la ricerca, ma non genera conoscenza automaticamente
Uno degli ambiti in cui l’intelligenza artificiale sta mostrando maggiore utilità è il supporto alle attività di UX Research.
Trascrivere interviste, individuare temi ricorrenti, raggruppare evidenze e sintetizzare grandi quantità di dati qualitativi sono attività che oggi possono essere svolte molto più rapidamente rispetto al passato. Si tratta di un cambiamento importante perché libera tempo da dedicare a ciò che conta di più: l’analisi, la riflessione e l’interpretazione.
Allo stesso modo, è importante ricordare che, nella ricerca, il valore emerge spesso proprio da ciò che non è immediatamente evidente: una contraddizione, un dettaglio inatteso o un comportamento che sfugge agli schemi. Sono proprio queste sfumature a permetterci di leggere l’esperienza in modo più profondo.
L’intelligenza artificiale può aiutarci quindi a individuare pattern e accelerare l’analisi. Ma attribuire significato a ciò che emerge e trasformarlo in indicazioni utili per le decisioni resta, ancora una volta, un’attività che richiede esperienza, sensibilità e capacità critica.
Stiamo progettando per utenti che interagiscono con l’AI
L’intelligenza artificiale non sta cambiando soltanto il lavoro di chi progetta, ma anche il modo in cui le persone si relazionano ai servizi digitali.
Sempre più spesso gli utenti chiedono consigli e prendono decisioni attraverso sistemi conversazionali. Questo modifica il modo in cui le persone si aspettano di interagire con i servizi digitali e apre nuove sfide progettuali:
- Come costruire fiducia in un sistema che può commettere errori?
- Come comunicare in modo chiaro il livello di certezza di una risposta?
- Come rendere comprensibili processi complessi?
- Come mantenere il controllo nelle mani delle persone?
- Come evitare che l’automazione sostituisca il pensiero critico?
Sono questioni che riguardano l’esperienza prima ancora della tecnologia. Per questo il ruolo dello UX Designer non si limita più alla progettazione di interfacce, ma include la progettazione delle relazioni tra persone, sistemi e decisioni.
Un’opportunità per tornare all’essenza del design
Ogni innovazione tecnologica ridefinisce il confine tra ciò che può essere automatizzato e ciò che richiede capacità umane. L’intelligenza artificiale non rappresenta un’eccezione.
Se l’AI renderà sempre più semplice progettare interfacce, il valore del design si misurerà sempre meno nella capacità di produrre output e sempre più nella capacità di comprendere il contesto in cui quelle soluzioni verranno utilizzate.
In questo senso, l’evoluzione del ruolo può essere letta come un passaggio da designer a orchestratore: non più soltanto chi realizza soluzioni, ma chi definisce le domande giuste, attribuisce significato a ciò che emerge dalla ricerca, orienta le decisioni progettuali e orchestra capacità umane e artificiali per costruire esperienze migliori.
Ed è proprio in questo spazio che il contributo umano continua a fare la differenza.